改进单尺度 Retinex 的复杂光照人脸识别算法

• 作者: 万志平 朱珍 蒋鹏
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸图像 图像增强 色彩恒常理论 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 246-249,262
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4083字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.03.065

摘要

在光照复杂条件下人脸识别性能明显下降。针对单尺度 Retinex 算法易产生“光晕”现象，提出一种改进单尺度 Retinex算法的复杂光照人脸识别方法（ISSR）。首先利用拉普拉斯梯度算子增强光照人脸图像的边缘信息，然后在单尺度 Retinex 算法的基础引入符合人眼视觉特性的中心自适应调节拟合函数，以增强图像各个颜色分量，提高人脸图像对比度，最后采用 Yale B 和CMU-PIE 人脸库进行仿真测试。结果表明，ISSR 算法增强了人脸图像的对比度，改善了人脸图像的视觉效果，有助于提高人脸图像识别率和识别速度，能满足复杂光照条件下的人脸识别要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱珍		22	56	4.0	7.0
2	蒋鹏		36	592	13.0	23.0
3	万志平		14	95	5.0	9.0