基于Gabor多尺度空间的不变兴趣点检测

• 作者: 汪鲁才 蔡自兴 谢锦
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: Gabor滤波器 多尺度空间 不变兴趣点 特征尺度 图像变形
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 289-291,310
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.01.068

摘要

针对以往仿射不变兴趣点的特征尺度不能直接断定的问题,提出一种基于Gabor多尺度空间的不变兴趣点检测算法.该算法主要包括三个步骤:应用Gabor滤波器组与图像卷积建立图像Gabor多尺度空间;通过极大值准则检测兴趣点并直接断定特征尺度;采用二阶矩矩阵描述兴趣点局部结构.实验结果表明,相比较其他Hessian-Affine、MSER等算法,该算法在图像模糊和JPEG压缩情况下可重复率和可匹配率均取得最好结果,是一种能有效直接提取特征尺度的兴趣点检测算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡自兴	中南大学信息科学与工程学院	393	7036	40.0	69.0
2	汪鲁才	湖南师范大学工学院	77	515	12.0	19.0
3	谢锦	中南大学信息科学与工程学院	5	26	3.0	5.0