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摘要:
为了能够检测自动售货机周围的行人数量,提出一种适用于自动售货机的人流量检测系统。该系统首先采用高斯混合模型的运动前景检测方法得到运动物体,并通过形态学处理进一步降低前景的噪声,然后提取运动物体的HOG特征并通过线性SVM分类器判断该物体是否为行人。在从现场采集到的视频上进行实验,结果表明该系统能够适应自动售货机前方的特殊环境,并能满足实时性的要求。
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文献信息
篇名 基于HOG的自动售货机人流量检测系统
来源期刊 机电工程技术 学科 工学
关键词 自动售货机 人流量 混合高斯模型 HOG SVM
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 工业自动化
研究方向 页码范围 98-101
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2578字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9492.2014.07.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任德均 57 206 7.0 10.0
2 陈耀欢 2 5 1.0 2.0
3 陈生雄 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
自动售货机
人流量
混合高斯模型
HOG
SVM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程技术
月刊
1009-9492
44-1522/TH
大16开
广州市天河北路663号
46-224
1971
chi
出版文献量(篇)
11098
总下载数(次)
46
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