基于MCD稳健统计分析的变压器油色谱异常值检测及分布特性

• 作者: 李庆民 杨芮 王学磊 高树国
• 来源期刊: 高电压技术
• 关键词: 变压器 稳健统计 Mahalanobis距离 油中溶解气体分析 异常值 统计规律
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 输配电设备状态评价与故障诊断
• 页码范围: 3477-3482
• 页数: 6页
• 字数: 4046字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13336/j.1003-6520.hve.2014.11.025

摘要

由于人为因素以及现场干扰的影响,变压器油色谱在线监测数据在测量和传输中会不可避免地出现偏误,导致异常数据值,使得经典统计方法的结果出现偏差甚至错误.为了解决上述问题,基于稳健统计理论,根据油色谱监测数据异常值的特点,提出了油色谱H2、CO和总烃3类特征气体异常值的最小协方差行列式MCD稳健多元检测方法.利用迭代和Mahalanobis距离的思想构造一个稳健的协方差估计量,并进行异常值检测,然后再将异常数据和正常数据分类处理.针对H2、CO和总烃这3类特征气体的实例统计分析表明,异常值剔除后可有效减少这3种气体的测量值对经典统计方法的干扰,使得油色谱数据的统计规律更加明显.通过对异常值区间的跟踪评估,还可更加明显地反映变压器运行状态的变化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高树国	国网河北省电力公司电力科学研究院	23	131	5.0	11.0
3	王学磊	华北电力大学高电压与电磁兼容北京市重点实验室	4	57	3.0	4.0
5	李庆民	华北电力大学高电压与电磁兼容北京市重点实验室	49	307	11.0	17.0
6	杨芮	华北电力大学高电压与电磁兼容北京市重点实验室	3	55	3.0	3.0