基于IHSA_LSSVM的供应链绩效评估研究

• 作者: 杨晓陶 袁铎宁 路世昌
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 和声搜索算法 最小二乘支持向量机 供应链绩效评估 评估模型
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 开发研究与工程应用
• 页码范围: 291-294
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 3663字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.06.062

摘要

为有效评估供应链绩效,结合和声搜索算法(IHSA)与最小二乘支持向量机,提出一种评估算法(IHS_LSSVM).研究和声搜索算法的原理,对基音调整概率和基音调整步长进行动态调整,给出一种改进的和声搜索算法.利用该算法的全局搜索能力优化选取LSSVM的惩罚因子r和高斯核函数的半径σ.采用供应链绩效评估实例,构建供应链评估模型.仿真实验结果表明,与已有的BP神经网络和LSSVM等评估算法相比,IHS_LSSVM具有更小的预测误差和更高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	路世昌	辽宁工程技术大学工商管理学院	107	695	13.0	18.0
2	杨晓陶	辽宁工程技术大学软件学院	6	48	3.0	6.0
3	袁铎宁	辽宁工程技术大学工商管理学院	3	35	2.0	3.0