基于字符识别的实验报告自动打分系统的设计

• 作者: 徐富新 王晶 王洲 黄玉秀
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 图像识别 字符识别系统 图像处理 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 页码范围: 1754-1759
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4736字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2014.09.021

摘要

针对实验教学中实验报告成绩的录入耗时耗力以及出错率高的问题,开发了基于字符识别[1]的实验报告自动打分系统,大幅提高了数据输入的工作效率和准确率.根据图像识别原理对成绩进行特征提取,采用BP神经网络系统,改进BP算法,识别出成绩,并利用Access数据库进行存储.系统经过测试,可以应用到实验报告中学号、成绩的快速录入与存储.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晶	中南大学物理与电子学院	30	143	7.0	11.0
2	徐富新	中南大学物理与电子学院	30	140	8.0	10.0
3	黄玉秀	中南大学物理与电子学院	4	21	2.0	4.0
4	王洲	中南大学物理与电子学院	5	53	3.0	5.0