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摘要:
小波阈值去噪方法可以消除心音信号中的噪声,但其缺乏平移不变性,可能在信号的奇异点附近产生人为的振荡现象,即Pesudo-Gibbs现象,影响去噪效果。采用平移不变(Translation Invariance,TI)小波阈值去噪的方法对心音信号进行去噪,通过对信号序列平移来改变奇异点在整段信号的位置,以降低或消除振荡。对信号采用平移不变小波去噪之前,先通过消除趋势项来降低信号采集过程中引入的干扰。实验结果表明,该方法消除了人为振荡现象,在保留心音信号主要特征的前提下,信号的信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)和根均方误差(Root Mean Square Error,RMSE)均得到明显改善。
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文献信息
篇名 平移不变小波在心音信号去噪中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 医学
关键词 心音信号 小波阈值去噪 平移不变性
年,卷(期) 2014,(24) 所属期刊栏目 信号处理
研究方向 页码范围 209-212,235
页数 5页 分类号 R318|TP391
字数 3134字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1301-0364
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭兴明 重庆大学生物工程学院 87 802 16.0 24.0
2 袁志会 重庆大学生物工程学院 5 68 4.0 5.0
3 卢德林 重庆大学生物工程学院 5 43 3.0 5.0
4 何彦青 重庆大学生物工程学院 3 44 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
心音信号
小波阈值去噪
平移不变性
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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