基于向量的点击流聚类算法

• 作者: 徐昊 谢文阁
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 点击流 余弦相似度 聚类算法
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 158-161
• 页数: 4页
• 字数: 4129字
• 语种: 中文

摘要

点击流数据是分析互联网用户心理倾向的关键，互联网用户的聚类可以通过分析点击流数据实现。本文提出了一种基于向量的相似度计算方法，将点击流数据转化为向量数据。通过对向量的计算来得出聚类的结果。算法克服了传统的聚类算法的一些缺点，更能符合研究人员研究Web点击流数据时关于个性化聚类的要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢文阁	辽宁工业大学电子与信息工程学院	38	156	6.0	10.0
2	徐昊	辽宁工业大学电子与信息工程学院	2	2	1.0	1.0