基于Kinect的深度数据融合方法

• 作者: 呙维 朱欣焰 胡涛
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: Kinect传感器 深度影像 体元数据 数据融合 模型拼接
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 285-288
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.01.067

摘要

与传统三维激光扫描仪相比,Kinect作为一种新型深度相机,具有价格低廉、深度数据获取能力强、RGB影像与深度影像同步获取等优势,然而面对较大室内场景精细建模却存在数据量大、建模范围有限、对硬件环境依赖性强等问题.因此,在现有单一模型建模基础上,提出了基于Kinect深度影像的多模型数据融合方法,实现模型间的自动拼接.最后通过两组实验对提出的数据融合方法进行了验证,并取得了较好的模型拼接效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱欣焰	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	109	2155	21.0	44.0
2	呙维	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	44	364	10.0	18.0
3	胡涛	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	25	127	7.0	10.0