一种改进的RANSAC图像拼接算法

• 作者: 况立群 张志纯 杨晓文 韩燮
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 图像拼接 RANSAC 单应性矩阵 双向互匹配 加权平滑
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 1856-1858
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对RANSAC算法迭代次数过多导致的图像拼接效率不高的问题,提出一种改进的RANSAC图像拼接算法;首先采用SIFT算法提取尺度不变特征点,利用双向互匹配策略对特征点进行匹配,在使用RANSAC算法计算单应性矩阵之前,利用相邻特征点之间的关系对初始特征点对进行筛选,最后使用加权平滑法完成图像的融合;实验结果表明该方法有效地减少了特征点对数,提高了RANSAC的运行时间,图像拼接效率有了很大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩燮	中北大学计算机与控制工程学院	156	869	14.0	18.0
2	况立群	中北大学计算机与控制工程学院	35	129	7.0	9.0
3	杨晓文	中北大学计算机与控制工程学院	16	106	6.0	10.0
4	张志纯	中北大学计算机与控制工程学院	3	25	2.0	3.0