基于神经网络铝基复合材料焊接接头力学性能分析

• 作者: 钱和平
• 来源期刊: 电焊机
• 关键词: 神经网络 金属复合材料 力学性能分析
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 重点关注
• 页码范围: 103-105,115
• 页数: 4页
• 分类号: TG457.14
• 语种: 中文
• DOI: 10.7512/j.issn.1001-2303.2014.11.25

摘要

基于神经网络理论,结合真空扩散焊接过程中的持续时间、温度和压力等焊接参数的影响,建立了可用于铝基复合材料焊接接头力学性能分析的数学模型.该数学模型的预测结果与实测数据间的最大相对误差、平均相对误差和均方误差指标均满足预测要求,且模型有较高的精度和较强的容错能力.利用所建立的真空扩散焊接模型进行仿真,可以分析不同的焊接参数对于焊接接头力学性能的影响,为铝基复合材料的力学性能分析提供了有价值的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱和平	许昌学院国际教育学院	10	51	4.0	7.0