基于改进超效率数据包络分析的低碳电力生产效率评估模型

• 作者: 严正 余南华 李磊 陈辉 韩冬
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 低碳电力 生产效率 数据包络分析 主成分分析 低碳投入因子 低碳投入成分
• 年，卷（期）: 2014,（17）
• 所属期刊栏目: 低碳效益评估
• 页码范围: 170-176
• 页数: 7页
• 字数: 5364字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20140112003

摘要

全球低碳化进程方兴未艾，低碳电力的发展模式与技术方案层出不穷，亟须对其生产运营效率进行准确评价。文中提出一种以低碳电力效率指数为核心的低碳电力生产效率评估新思路。在超效率数据包络分析(DEA)的基础上，充分考虑模型非径向松弛变量带来的非期望产出误差以及低碳评价指标间的信息交叠，利用主成分分析法对超效率 DEA 模型进行改进，并引入低碳投入偏好因子与低碳投入主成分，重构 DEA 优化模型目标函数以提高模型精度。最后通过具体算例完成不同省(市)间低碳电力生产效率水平测算、综合评价、模型对比及参数灵敏度分析，从而验证了评估模型的有效性和准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余南华	广东电网公司电力科学研究院	39	1353	17.0	36.0
2	陈辉	广东电网公司电力科学研究院	15	101	6.0	10.0
3	严正		19	738	12.0	19.0
4	李磊		2	24	2.0	2.0
5	韩冬		3	48	3.0	3.0