基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
传统的模糊C均值FCM聚类图像分割算法在显微图像分割中由于没有考虑光照不均匀的影响而降低了分割的效果,为此,提出了一种光照鲁棒的FCM显微图像分割算法.该算法用正交基函数的线性组合模拟不均匀光照,并引入到FCM算法的目标函数中,进行图像的模糊分割.算法不仅降低了非均匀光照对分割效果的影响,还可以同步估计不均匀光照场.实验结果表明,该方法非常有效.
推荐文章
新的鲁棒模糊C-均值聚类分割算法及其应用
图像分割
模糊C-均值聚类
聚类中心表达式
划分系数
核空间局部自适应模糊C-均值聚类图像分割算法
自适应中值算法
模糊C-均值聚类
核函数
局部空间信息
基于邻域的多尺度模糊C-均值聚类图像分割
邻域
多尺度
模糊C-均值聚类
图像分割
一种融入局部信息的直觉模糊C-均值聚类图像分割算法
图像分割
模糊C-均值
直觉模糊集
空间邻域
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 光照鲁棒的模糊C均值聚类显微图像分割
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 图像分割 FCM 非均匀光照 显微图像
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1750-1753
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2690字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2014.09.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏伟一 西北师范大学计算机科学与工程学院 23 132 7.0 10.0
2 蔺想红 西北师范大学计算机科学与工程学院 28 207 8.0 13.0
3 杨小东 西北师范大学计算机科学与工程学院 62 244 8.0 11.0
4 高志玲 西北师范大学计算机科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (7)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图像分割
FCM
非均匀光照
显微图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导