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摘要:
图推荐算法中资源分配矩阵的计算和存储占用大量开销,为了提高基于图推荐的效率,提出一种基于路径融合的多图层混合策略推荐算法(PIML)。该算法中,为了提高推荐精度并综合考虑多种因素以给出全面推荐,基于路径融合方法,利用分流策略优化资源分配,并对时间和评分因素加权,将人口统计学和物品内容信息融入到多图层,实现基于二部图推荐。实验结果表明:该算法没有增加时间开销,提高了推荐精度,使推荐更全面更灵活,并可实时推荐。
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文献信息
篇名 基于路径融合的多图层推荐算法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 路径融合 多图层 资源分配 分流策略
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 145-151
页数 7页 分类号
字数 5381字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖如良 福建师范大学软件学院 29 154 7.0 11.0
2 陈洪涛 福建师范大学软件学院 6 53 4.0 6.0
3 赵婷 福建师范大学软件学院 5 100 4.0 5.0
4 李源鑫 福建师范大学软件学院 3 36 3.0 3.0
5 李宏恩 福建师范大学软件学院 2 20 2.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
路径融合
多图层
资源分配
分流策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导