基于频率约束独立分量分析的开关柜局部放电故障识别

• 作者: 张认成 杜建华 杨凯 杨建红 樊真 高艳艳
• 来源期刊: 高电压技术
• 关键词: 局部放电 故障识别 支持向量机 约束独立分量分析 功率谱 开关柜
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 输配电设备状态评价与故障诊断
• 页码范围: 3452-3460
• 页数: 9页
• 字数: 5255字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13336/j.1003-6520.hve.2014.11.022

摘要

针对开关柜局部放电故障检测中窄带干扰等多种噪声消除难题,为提高故障识别率,提出了一种新的局部放电故障识别方法.借助射频电流互感器和高速数据采集系统采集局部放电混合信号,运用频率约束独立分量分析方法从混合信号中分离局部放电的有效信号,克服了其它信号频谱混叠的影响,大幅度提高了信噪比.以0.4～1.1 MHz和1.8～2.7 MHz 2个频带的功率谱构造故障识别的特征向量,采用最小二乘支持向量机对局部放电故障进行识别.通过搭建局部放电实验平台验证了算法的有效性,实验结果表明,开关柜局部放电故障的识别率达98.0％,所提供的识别算法具有良好的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张认成	华侨大学机电及自动化学院	100	1107	20.0	28.0
2	杨建红	华侨大学机电及自动化学院	74	335	9.0	14.0
3	杨凯	华侨大学机电及自动化学院	15	73	5.0	8.0
4	杜建华	华侨大学机电及自动化学院	26	327	10.0	17.0
5	樊真	华侨大学机电及自动化学院	2	22	2.0	2.0
6	高艳艳	华侨大学机电及自动化学院	6	44	4.0	6.0