黑河流域径流变化规律及趋势预测

• 作者: 何玉琛 凌文韬 张伟 谢利云
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 地球科学
• 关键词: Mann-Kendall法 BP神经网络 趋势预测 径流 黑河流域
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 水文泥沙
• 页码范围: 20-21,25
• 页数: 3页
• 分类号: P338
• 字数: 2362字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2014.11.006

摘要

根据黑河1956—2012年各水文站径流量数据，应用Mann－Kendall非参数检验法对黑河流域径流变化规律进行了分析，并利用BP神经网络对未来黑河径流演变趋势进行了预测。结果表明：①黑河干流及主要支流汛期来水量占年径流量的比例较大，为63．18％～94．56％，出山口径流量未来总的趋势为增加；②Mann－Kendall趋势检验结果表明莺落峡、祁连、新地及嘉峪关站未来径流预测趋势与实测序列趋势较为一致，而札马什克站未来径流预测趋势和实测序列趋势相反，但该站M－K值的绝对值逐渐变小并趋于0，可以推测未来该站径流量趋势将由减少转为增加，这与BP神经网络预测的结果一致。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢利云	华北水利水电大学水利学院	13	48	4.0	6.0
2	张伟	吉林农业大学工程技术学院	32	143	6.0	11.0
3	凌文韬	华北水利水电大学水利学院	1	11	1.0	1.0