基于 LLE 降维和 BP_Adaboost 分类器的 GIS 局部放电模式识别

• 作者: 张波 律方成
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: GIS LLE 算法 BP_Adaboost 分类器 放电类型识别
• 年，卷（期）: 2014,（15）
• 所属期刊栏目: 电能计量及负荷控制
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: TM855
• 字数: 3476字
• 语种: 中文

摘要

在气体绝缘组合电器（gas insulated switchgear， GIS）实体模型中分别放置了针-板、悬浮金属颗粒和绝缘子表面固定金属颗粒放电模型，用超声波传感器采集到其放电波形。对放电波形提取的特征向量进行局部线性嵌入（local linear embedding， LLE）算法降维处理，用降维后的向量作为输入对 BP_Adaboost 分类器进行训练和测试类型识别。识别结果表明，用这样方法进行 GIS 绝缘缺陷类型识别可以在减少计算量的同时保持较高的识别率，说明了其在局部放电模式识别应用中的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	律方成	华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室	266	4998	37.0	55.0
2	张波	华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室	43	1146	19.0	33.0