基于神经网络超弹性多楔带有限元分析

• 作者: 陈克坦 陶华
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: 多楔带 神经网络 超弹性 有限元分析
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 试验分析
• 页码范围: 140-144
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

建立神经网络模型对多楔带材料特性进行预测,并将预测的材料特性应用于有限元分析模型中,对多楔带轮接触问题进行分析.研究结果表明:建立的神经网络模型,可以有效地预测肋复合橡胶材料的特性;在不同接触点带肋接触压力不同,且带肋接触压力从肋下到肋上逐渐增加;随着角度的增加,带肋的接触压力呈现先急剧增加后平稳增加后急剧减小的趋势;多楔带在高温和深深进入滑轮槽的条件下,其速度损失较大,传动效率较低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶华		9	28	4.0	5.0
2	陈克坦		3	0	0.0	0.0