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摘要:
介绍了遗传算法(GA)和人工神经网络(ANN)技术,通过使用遗传算法优化神经网络的连接权重基于GA-BP-ANN粮食产量预测模型的混合算法,实际应用,结果表明,该方法是可行的,可以作为一种有效的预测方法.
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文献信息
篇名 遗传神经网络方法在粮食产量预测中的应用研究
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 粮食产量 预测 遗传算法(GN) 人工神经网络(ANN)
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 45-46,168
页数 3页 分类号
字数 2244字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹荣仙 渭南师范学院数学与信息科学学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
粮食产量
预测
遗传算法(GN)
人工神经网络(ANN)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
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