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摘要:
针对朴素贝叶斯算法文本分词中过多的简化和条件独立性假设的缺陷,提出了一种改进的基于朴素贝叶斯算法的短信过滤算法.该算法通过改进概率算法将朴素贝叶斯算法更好地适用于垃圾短信的过滤器中,并且在求得的后验概率中加入了经过统计短信长度得到的不同长度所对应类别的一定概率值,从而降低正常短信被误判的概率.
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一种改进的贝叶斯算法在垃圾邮件过滤中的研究
文本分类
垃圾邮件
朴素贝叶斯
支持向量机
EM
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种改进的基于朴素贝叶斯算法的垃圾短信过滤技术
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 垃圾短信过滤 Android 朴素贝叶斯算法
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 42-43,52
页数 3页 分类号
字数 2114字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈建英 西南民族大学计算机科学与技术学院 27 87 5.0 7.0
2 陈凯星 西南民族大学计算机科学与技术学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
垃圾短信过滤
Android
朴素贝叶斯算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
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