基于顶点成分分析的高光谱图像端元提取算法

• 作者: 倪志扬 方凌江 粘永健 雷树涛
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 端元提取 顶点成分分析
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 光电技术
• 页码范围: 154-157,181
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3749字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9730.2014.08.042

摘要

在基于几何学的端元提取这类算法中,VCA以其全自动和端元提取速度快的特点而受到广泛的关注,但它仅利用了高光谱图像的光谱信息,易受异常像元影响,且抗噪性能较差.论文根据高光谱图像中地物在空间上具有成片分布的特点,提出利用空间信息来改进VCA算法端元提取的质量.该约束使VCA算法逐次选择的纯像元位于空间一致区域,并将该区域的均值作为端元.仿真数据和实测数据上实验结果表明,改进的VCA算法有效克服了异常像元的影响,并提高了端元提取的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方凌江		4	16	2.0	4.0
2	粘永健		3	18	3.0	3.0
3	倪志扬		4	11	2.0	3.0
4	雷树涛		5	14	2.0	3.0