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摘要:
当前存在的图像检索大多是基于内容的检索,为提高检索的准确率,通过整合文本及视觉信息,提出一种自动将文本查询转化为可视化表示的方法,实现基于跨媒体字典的图像检索.采用标注图像集挖掘文本和图像间的关系,训练建立一个类似于双语字典的跨媒体字典,自动将文本查询转化为视觉查询,分别进行基于文本和基于视觉的图像检索,将2种方法检索到的图像合并作为最终检索结果.实验结果表明,该方法能有效地提高图像的查准率.
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文献信息
篇名 基于跨媒体字典的图像检索
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 基于内容的图像检索 跨媒体字典 文本查询 可视化表示 图像标注
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 238-240,246
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3013字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.06.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张化祥 山东师范大学信息科学与工程学院 73 576 14.0 19.0
3 顾文娇 山东师范大学信息科学与工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
基于内容的图像检索
跨媒体字典
文本查询
可视化表示
图像标注
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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