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摘要:
针对云计算领域的任务调度问题,提出了一种基于人工免疫(AI)理论的云计算平台动态任务调度算法.该算法首先利用排队论迅速、粗略地确定云计算平台保持稳态的条件,并为后面的计算提供基础数据;然后利用人工免疫理论中的免疫克隆选择算法,搜索出为集群中各节点上的不同虚拟机分配计算资源的近似最优配置;算法中还加入了适当的负载平衡处理,它使抗体基因更加优良.模拟实验结果表明,该调度算法能有效提高收敛速度和精度,快速搜索到合理配置,提高了集群资源利用率.
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文献信息
篇名 云平台下动态任务调度人工免疫算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 云计算 人工免疫 动态任务调度 虚拟机 资源配置 排队论
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 先进计算
研究方向 页码范围 351-356
页数 6页 分类号 TP18
字数 8005字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.02.0351
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴磊 电子科技大学数学科学学院 28 171 8.0 12.0
2 王晓敏 电子科技大学计算机科学与工程学院 14 480 10.0 14.0
3 刘念伯 电子科技大学计算机科学与工程学院 8 55 4.0 7.0
4 武德安 电子科技大学数学科学学院 12 61 4.0 7.0
5 杨镜 电子科技大学数学科学学院 1 17 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
人工免疫
动态任务调度
虚拟机
资源配置
排队论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
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