认知无线电中的稀疏信道估计与导频优化

• 作者: 吴乐南 戚晨皓 朱鹏程
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电 稀疏信道估计 压缩感知 导频设计
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 763-768
• 页数: 6页
• 分类号: TN92|TN911.23
• 字数: 4887字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1146.2013.00971

摘要

认知无线电技术能充分利用闲置的频谱进行数据传输，从而提高频谱利用率。而稀疏信道估计能充分发掘无线信道的稀疏性，从而节省导频开销，并进一步提高频谱利用率。因此，该文研究了采用稀疏信道估计的认知无线电系统及导频优化，将信道估计转化为稀疏重建问题，以最小化观测矩阵的互相关为目标进行优化，并提出了一种快速的导频优化算法。该算法通过灵活设置外循环和内循环次数，实现了对导频序列进行逐位置的替换与优化。仿真结果表明，相比于最小二乘信道估计，稀疏信道估计能节省72.4%的导频开销，提高8.2%的频谱利用率；此外，该导频优化算法优于目前的随机优化算法，在相同的0.012误码率性能下，相比后者能节省约5 dB的信噪比。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴乐南	东南大学信息科学与工程学院	412	3936	29.0	45.0
2	戚晨皓	东南大学信息科学与工程学院	15	182	8.0	13.0
3	朱鹏程	东南大学信息科学与工程学院	13	39	3.0	6.0