基于认知元的认知计算

• 作者: 冯康
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 认知元 认识 任务 认知计算指标
• 年，卷（期）: 2014,（24）
• 所属期刊栏目: 数据库、数据挖掘、机器学习
• 页码范围: 143-150
• 页数: 8页
• 分类号: TP181
• 字数: 9569字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1305-0436

摘要

为改正已有认知计算不能准确模拟人类认知的缺陷，提出了基于认知元的认知计算。它的认知数据来源于认知元，认知计算由生成认知数据、存储认知数据、优化认知数据组成。研究发现，基于认知元的认知计算符合人类的认知规律；增加存储体容量能够改善认知计算的所有性能指标，当存储体的容量增加到足够大时，成功率及遗忘率可以达到最理想的值，但深化率和反思率却只能达到饱和值。因此，基于认知元的认知计算能够准确模拟人类的认知。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯康	淮南师范学院计算机与信息工程系	31	131	5.0	11.0