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摘要:
针对稻谷加工破损问题,提出了基于图像处理稻谷断裂面裂纹识别方法.通过剪切试验后获取稻谷断裂面显微图像,提取其裂纹特征参数并进行了T检验及BP神经网络识别研究.结果表明,两种稻谷特征参数K值差异性显著,干燥和未干燥稻谷裂纹的准确识别率分别为96.4%和83.3%,用图像识别的方法可判断稻谷加工时的水分条件,对稻谷的贮藏及加工条件的控制具有一定的指导意义.
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文献信息
篇名 稻谷加工断裂面裂纹显微图像识别研究
来源期刊 广东农业科学 学科 工学
关键词 稻谷加工 断裂面 图像处理 神经网络 干燥
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 农业工程
研究方向 页码范围 213-216
页数 4页 分类号 TP391
字数 2242字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任奕林 华中农业大学工学院 45 486 12.0 20.0
2 吴杰 华中农业大学工学院 2 13 2.0 2.0
3 王恒志 华中农业大学工学院 1 4 1.0 1.0
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期刊影响力
广东农业科学
月刊
1004-874X
44-1267/S
大16开
广州市五山广东省农科院内
46-43
1965
chi
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17
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