基于熵和支持向量机的音乐分类方法

• 作者: 张明 高林杰
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 音乐分类 滤波器 频谱图 信息熵 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 83-88
• 页数: 6页
• 字数: 3440字
• 语种: 中文

摘要

音乐分类研究已经持续多年，但目前检索效率并不理想。提出了一种基于熵和支持向量机的音乐分类方法。利用滤波器把音乐片段分解成不同的频率通道，然后通过离散傅里叶变换转换为频谱图后计算信息熵，并使用支持向量机在四个类别的音乐集上进行训练和测试。同时，比较了三种不同的滤波器，其中 Bark 滤波取得了80%的识别率，实验结果表明其比使用MFCC特征分类效果要好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张明	上海海事大学信息工程学院	62	185	8.0	11.0
2	高林杰	上海海事大学信息工程学院	2	10	2.0	2.0