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摘要:
属性约简是粗糙集理论进行知识获取的核心问题之一。针对现实信息系统中属性值取值不确定的情况,结合灰色系统理论对集中有序关系进行扩展,建立了灰色信息系统中趋于某个标准值的一种偏好关系,并以集中有序关系下的优势度为启发式信息,给出了属性的重要性度量,在此基础上提出了适合于属性值为连续灰数的信息系统的属性约简算法,给出了约简的实际操作方法,并通过实例验证了算法的可行性。
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属性序下基于优势关系灰色信息系统约简
优势关系
属性序
灰色信息系统
约简
集中有序集值信息系统
集值信息系统
集中有序
属性标准值
优势关系
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相容水平
变精度相容关系
知识约简
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粗糙集
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下近似约简
辨识矩阵
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 灰色信息系统基于集中有序关系下的知识约简
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 灰色系统 集中有序 优势关系 知识约简 标准值
年,卷(期) 2014,(24) 所属期刊栏目 数据库、数据挖掘、机器学习
研究方向 页码范围 139-142,203
页数 5页 分类号 TP18
字数 4055字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1302-0013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王喜凤 安徽工业大学计算机学院 23 97 5.0 9.0
2 金玲玲 海南师范大学数学与统计学院 14 37 3.0 5.0
3 苏莉 海南师范大学数学与统计学院 8 22 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
灰色系统
集中有序
优势关系
知识约简
标准值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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