基于人工鱼群算法诊断电力系统故障问题

• 作者: 张健 曾成 李硕
• 来源期刊: 科技风
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 故障诊断 人工鱼群算法
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 应用科技
• 页码范围: 106-107
• 页数: 2页
• 分类号: TM7
• 字数: 1986字
• 语种: 中文

摘要

本文研究了基于人工鱼群算法及断路器跳闸信息的诊断电力系统故障问题。首先根据元件故障与断路器跳闸之间的逻辑关系，构造了电力系统故障诊断与鱼群算法的0-1模型，也可称之为人工鱼；然后使作为当前鱼的人工鱼，通过觅食行为逐步向视野范围内适应度最优的位置移动，并通过一定概率进行随机行为，以避免算法陷入局部最优；通过多次迭代，找到适应度为0的位置，即故障元件。实验证明，本算法能有效地在短时间内找到故障元件，其成功率在90%以上。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李硕		3	0	0.0	0.0
2	曾成		1	0	0.0	0.0
3	张健		1	0	0.0	0.0