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摘要:
针对光照不均匀条件下光伏阵列P-V输出特征呈现多波峰,传统算法无法摆脱局部最优值的缺点,提出了一种基于细菌觅食的优化算法,并首次应用于光伏阵列的最大功率点跟踪(MPPT).算法引入了趋向性操作,用以进行局部范围内的最优寻找.分析了光伏阵列在遮挡条件下输出功率的变化特性,然后使用细菌觅食算法进行了最大功率点跟踪控制方法实验.实验表明,该算法能够成功摆脱局部最优值的约束,快速寻找到全局最大功率点,控制精度高,为光伏阵列最大功率点跟踪提供了一种新的实现方法.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于细菌觅食算法的光伏阵列MPPT控制方法
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 光伏阵列 最大功率点跟踪 细菌觅食算法 部分遮挡
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 33-36
页数 4页 分类号 TP27|TM615
字数 1684字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 简献忠 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 91 341 9.0 14.0
2 郭强 51 247 9.0 13.0
3 乔静远 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 3 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
光伏阵列
最大功率点跟踪
细菌觅食算法
部分遮挡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导