基于BP和Elman神经网络的智能变电站录波启动判据算法

• 作者: 付娟娟 刘建华 吴楠 李天玉
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 智能变电站 故障录波 启动判据 BP神经网络 Elman神经网络 模式识别
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 110-115
• 页数: 6页
• 分类号: TM769
• 字数: 2824字
• 语种: 中文

摘要

针对传统故障录波启动判据算法的局限性，提出一种基于BP神经网络和Elman神经网络的算法。以A、B两相电流越限为例进行了算法的研究，通过选取启动判据样本来训练BP和Elman神经网络，将启动判据信息输入到训练好的两种模型中，由输出结果就可以判断是否需要启动录波。Matlab输出表明：基于BP神经网络的故障录波启动判据算法能有效地完成录波启动，误差较小，但是速度相对较慢；而基于Elman神经网络的故障录波启动判据算法也可以完成录波启动，但是误差稍大，由于带有反馈环节，所以速度较平稳，易于工程实现。较之两种算法，可针对故障录波数据量的大小进行择优选择。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建华	中国矿业大学信息与电气工程学院	95	735	15.0	23.0
2	吴楠	武汉大学电气工程学院	12	68	5.0	8.0
3	付娟娟	中国矿业大学信息与电气工程学院	4	24	2.0	4.0
4	李天玉	中国矿业大学信息与电气工程学院	14	55	4.0	7.0