中文音乐情感词典构建及情感分类方法研究

• 作者: 廖静欣 蒋盛益 阳垚
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 中文情感词典 音乐情感分析 Hevner情感环模型 知网
• 年，卷（期）: 2014,（24）
• 所属期刊栏目: 数据库、数据挖掘、机器学习
• 页码范围: 118-121,163
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 5336字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1305-0147

摘要

作为仅次于及时通信和搜索引擎的中国互联网网民第三大应用，网络音乐及其应用技术受到业界学者的青睐。音乐作为人类最重要的交流媒介，携带着丰富的情感信息，计算机音乐情感分析更是得到人机情感交互技术领域的高度重视。在基于歌词文本的音乐情感分析过程中，一部合理的音乐领域情感词典，将提供更加细致、更加准确的分析结果。以改进后的Hevner情感环模型为基础，借助HowNet所提供的语义资源和从网络爬取的歌词文本语料库，构建了一部树形层次结构的音乐领域中文情感词典，并利用LRC歌词携带的时间标签获取歌曲的语速信息，实现了基于情感向量空间模型和情感词典的歌词情感分类。实验表明与人工构建的情感词典相比，所构建的情感词典更适用于音乐领域。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋盛益	广东外语外贸大学信息学院	92	1053	18.0	28.0
2	阳垚		1	15	1.0	1.0
3	廖静欣	广东外语外贸大学信息学院	2	15	1.0	2.0