基于主题信息的项目评审专家推荐方法

• 作者: 严馨 余峰 余正涛 杨剑锋 郭剑毅
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 专家推荐 隐含狄利克雷分配模型 主题词 向量空间模型 TF-IDF特征 相似度计算
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 201-205
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 6389字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.06.043

摘要

针对为项目自动推荐评审专家的任务特点,提出一种基于主题信息的专家推荐方法.在分析项目与专家描述文档的属性特点后,使用隐含狄利克雷分配模型获取文档内容的主题词,通过统计主题词词频的方法构建主题特征空间,并结合文档属性栏目的重要性因素,利用TF-IDF特征提取算法分别获得项目文档与专家文档的主题特征向量,采用改进的相似度算法计算项目与专家主题特征向量的相关度,并选择与项目相关度较高的专家作为推荐结果.实验结果表明,该方法的推荐效果优于使用TF-IDF+余弦相似度计算的推荐方法,准确率、召回率和综合评价指标F值平均提高了4.87％,5.04％和4.97％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严馨	昆明理工大学信息工程与自动化学院	40	122	5.0	10.0
2	余正涛	昆明理工大学信息工程与自动化学院	122	877	17.0	24.0
3	郭剑毅	昆明理工大学信息工程与自动化学院	76	794	12.0	27.0
4	余峰	昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	9	1.0	1.0