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摘要:
受仿真机存储容量及CPU处理能力的限制,其所能实时计算的电气节点数及存储容量都是有限的。随着电力系统建模日益复杂和完善,或系统的节点数超出了实时仿真器单个核的处理能力或所需存储容量太大,而给仿真器实时仿真大型电力系统带来了挑战。深入研究了结合状态空间和节点分析的仿真算法--State-Space Nodal(SSN)算法,将该算法应用到大型双馈风力发电系统,并通过RT-LAB实时仿真平台进行了仿真研究。仿真结果验证了SSN算法在实时化仿真多开关器件、大型电力系统的必要性和有效性。
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文献信息
篇名 SSN算法在大型风电系统实时仿真中的应用
来源期刊 电力系统保护与控制 学科 工学
关键词 SSN 实时仿真 风力发电 RT-LAB
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 98-103
页数 6页 分类号 TM71
字数 3330字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱华静 3 11 3.0 3.0
2 邹毅军 14 68 5.0 7.0
3 谭伟 青岛科技大学自动化与电子工程学院 3 18 2.0 3.0
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SSN
实时仿真
风力发电
RT-LAB
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期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
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13
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201041
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