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基于BP神经网络的电视节目收视率预测模型
基于BP神经网络的电视节目收视率预测模型
作者:
汪洋
温淑鸿
田钢
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
BP神经网络
收视率
预测
摘要:
电视节目收视率预测是一种典型非线性预测,收视率在短时间内相对稳定 .人工神经网络具有良好的容错性、自适应学习能力以及非线性映射能力,采用人工神经网络做收视率预测精度较高. 基于BP神经网络建立了预测模型,并采用软件仿真的方式对预测过程以及预测结果进行分析,实验结果表明采用BP神经网络预测电视节目收视率是可行的.
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文献信息
篇名
基于BP神经网络的电视节目收视率预测模型
来源期刊
电视技术
学科
工学
关键词
BP神经网络
收视率
预测
年,卷(期)
2014,(6)
所属期刊栏目
电视中心
研究方向
页码范围
94-96
页数
3页
分类号
TN948|TP389
字数
1915字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
温淑鸿
中国传媒大学信息工程学院
6
17
2.0
4.0
2
汪洋
中国传媒大学信息工程学院
6
10
1.0
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田钢
中国传媒大学信息工程学院
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引证文献(1)
二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
收视率
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
主办单位:
电视电声研究所(中国电子科技集团公司第三研究所)
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-8692
CN:
11-2123/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
邮发代号:
2-354
创刊时间:
1977
语种:
chi
出版文献量(篇)
12294
总下载数(次)
21
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