模糊属性Petri网建模方法及学习模型研究

• 作者: 冯嘉礼 周如旗 张谦
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊属性Petri网 定性映射 定性基准变换 定性判断规则 知识推理 机器学习
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 190-194
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 6611字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.06.041

摘要

定性映射易于表达模糊不确定性知识,但其在表达人类认知思维活动动态特征上存在不足;模糊Petri网比较符合人类思维方式,但相关参数不易获得且其自学习能力存在较大局限性.为此,提出一种模糊属性Petri网(FAPN)形式定义及建模方法.在FAPN结构中构建定性基准参数学习方法,通过定性映射定义4类变迁发生的模糊定性判断规则和相应变迁发生后的结果运算公式,给出FAPN模型的推理算法和学习机制,并模拟系统的动态运行过程.分析结果表明,该方法能有效提高FAPN的学习能力,可适用于以定性判断为特点的诊断系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯嘉礼	上海海事大学信息工程学院	71	177	7.0	10.0
2	周如旗	广东第二师范学院计算机科学系	23	131	7.0	10.0
3	张谦	广东第二师范学院计算机科学系	18	21	3.0	3.0