基于CRF和规则的中文医疗机构名称识别

• 作者: 张金龙 王石 钱存发
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 中文机构名识别 条件随机场 命名实体识别 自然语言处理
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 159-162,198
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 7405字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.03.042

摘要

中文机构名称识别是中文自然语言处理的一项重要的研究课题。以中文医疗机构名识别为目标，从因特网上抓取了30余万条机构名和1500篇包含医疗机构名的文本语料，对医疗机构名的组成特点和上下文信息进行详细的分析，总结出若干模式、规则和特征，最后结合条件随机场模型，建立了一个统计和规则相结合的中文医疗机构名识别模型。实验结果表明，该模型的识别效果很好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王石	中国科学院计算技术研究所	23	178	7.0	12.0
2	钱存发	江苏科技大学计算机科学与工程学院	2	27	2.0	2.0
3	张金龙	江苏科技大学计算机科学与工程学院	2	27	2.0	2.0