基于遗传神经网络的煤矿技术创新评价模型研究

• 作者: 刘钦甫 常潇逸 康耀尹 赵学军
• 来源期刊: 煤炭工程
• 学科: 工学
• 关键词: 技术创新 评价指标体系 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 135-137
• 页数: 3页
• 分类号: TD-05
• 字数: 2941字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11799/ce201412044

摘要

根据传统煤矿企业技术创新能力评价方法的不足,提出一种基于遗传神经网络的评价方法.首先结合煤矿企业特点,构建了一套煤矿企业技术创新能力评价指标体系,然后根据评价指标体系,将遗传算法和BP算法结合,设计评价模型,最后通过全国11家煤矿企业技术创新能力评价指标数据对评价模型进行训练和测试,验证评价模型的稳定性和可靠性.