满足多重分类误差的Gensini参数识别分类算法

• 作者: 应忍冬 方骁然 梁伟 赵雅洁
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: Gensini参数 分类 体检数据
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 1-3,8
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 1928字
• 语种: 中文

摘要

文中研究基于常规体检数据对体检者的Gensini参数范围进行分类的方法,区分体检者分别在Gensini参数3个区间中的一个.由于判定分类性能需要考虑各个类别的漏识别率、误识别率指标,需要对不同的错误指标设计对应的分类器,文中提出利用三个2种类型的分类器输出结果,进行组合的方式,获得能够满足多种分类误差条件的分类器设计方法,所提出的方法简化了分类器设计复杂度,通过分类器输出结果的映射变换,能够快速实现满足不同分类误差要求的分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	应忍冬	上海交通大学电子工程系	57	614	11.0	24.0
2	梁伟	上海交通大学医学院附属瑞金医院老年科	20	88	7.0	9.0
3	赵雅洁	上海交通大学医学院附属瑞金医院老年科	23	47	3.0	5.0
4	方骁然	上海交通大学电子工程系	2	2	1.0	1.0