基于iOS的老年人跌倒检测报警系统研究

• 作者: 吴书裕 周凌宏 张媛 李亚萍 薛冰冰
• 来源期刊: 医疗卫生装备
• 学科: 医学
• 关键词: 跌倒检测 iPhone 三轴加速度传感器 陀螺仪
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: R318|TP277
• 字数: 3227字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7687/J.ISSN.1003-8868.2014.09.015

摘要

目的:设计一种基于手机的老年人跌倒检测报警系统,为跌倒后的老人提供及时的帮助,争取更多的急救时间.方法:利用iPhone内置的三轴加速度传感器和陀螺仪提取人体加速度和角速度数据,计算与人体运动相关的特征值信号向量幅值(signal vector magnitude,SVM)、信号幅值面积(signal magnitude area,SMA)、倾斜角(tilt angle,TA),采用多阈值判断算法判别人体是否发生跌倒.发生跌倒时,手机向监护人发出跌倒报警.结果:在系统准确性检测实验中,模拟老年人行走、慢跑、坐下、躺下、弯腰及前向跌倒、侧向跌倒、后向跌倒.慢跑识别准确率为96％,出现错报;前向跌倒检测准确率为98％,出现漏报;其余准确率皆为100％,系统正确率为99.25％.结论:该系统可直接利用手机内置传感器有效检测跌倒,并且对手机的放置方位无要求,是一种易于接受且更为可行的跌倒检测系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周凌宏	南方医科大学生物医学工程学院	126	624	12.0	15.0
2	吴书裕	南方医科大学生物医学工程学院	9	67	5.0	8.0
3	薛冰冰	南方医科大学生物医学工程学院	3	46	3.0	3.0
4	李亚萍	南方医科大学生物医学工程学院	3	46	3.0	3.0
5	张媛	南方医科大学生物医学工程学院	9	39	4.0	6.0