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摘要:
针对基于EMD、WPT的特征提取方法各自存在的问题,采用将EMD与WPT结合的信号分解方法用于包络特征的提取,保证信号的分解不仅具有较高的分辨率,并且能够避免虚假IMF分量带来的错误信息。在包络特征的提取及结合之后,采用了基于PCA的特征选择方法对缺陷信号的特征数据集进行最有效特征的分类识别。根据以上特征提取及识别方法,使用Matlab以及Labview的混合编程进行了面向S700K-C型电动转辙机的故障诊断系统操作,并通过应用试验证明了该系统能够准确、快速地提取出故障信号。
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文献信息
篇名 基于混合编程和结合特征提取方法的转辙机故障诊断系统开发
来源期刊 机床与液压 学科 工学
关键词 转辙机 Labview EMD WPT Matlab
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 59-63
页数 5页 分类号 TP277
字数 328字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3881.2014.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨萍 兰州理工大学机电工程学院 94 332 10.0 11.0
2 雷默涵 兰州理工大学机电工程学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
转辙机
Labview
EMD
WPT
Matlab
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机床与液压
半月刊
1001-3881
44-1259/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号
46-40
1973
chi
出版文献量(篇)
20801
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104386
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