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摘要:
提出和实现了一种图像配准方法,利用OpenCV库开发了一个低空遥感图像拼接系统。将SIFT作为图像拼接特征向量,实现了图像局部尺度空间中极值点的计算和 SIFT 特征点的提取。使用特征向量的欧氏距离实现特征点的粗匹配,结合随机抽样一致 RANSAC 算法对匹配点进行优化,并精确估算出投影变换矩阵,实现两幅图像的拼接。最后实现对重合区域的图像融合。实验结果表明本文方法较好的解决了遥感图像中常出现的图像的平移、缩放、旋转等变换下的配准问题,达到较好的拼接效果。
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文献信息
篇名 遥感图像拼接系统
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 遥感图像 图像拼接 SIFT特征点 图像配准
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-36
页数 6页 分类号
字数 4188字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦绪佳 浙江工业大学计算机科学与技术学院 63 716 12.0 25.0
2 詹斌 浙江工业大学计算机科学与技术学院 1 9 1.0 1.0
3 李华格 浙江工业大学计算机科学与技术学院 1 9 1.0 1.0
4 蒋迪星 浙江工业大学计算机科学与技术学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感图像
图像拼接
SIFT特征点
图像配准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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