代码缺陷与代码味道的自动探测与优化研究

• 作者: 刘伟 刘宏韬 胡志刚
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 代码缺陷 代码味道 探测 优化 重构 抽象语法树
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 软件技术研究
• 页码范围: 170-176
• 页数: 7页
• 分类号: TP311.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.01.040

摘要

为了实现代码缺陷与代码味道的自动探测与优化,提升优化与重构的效率,设计并开发了一套名为SCORT的源代码优化与重构工具.SCORT将源代码解析为抽象语法树,再探测其中存在的代码缺陷和代码味道,最后对缺陷和味道进行自动优化和重构.在SCORT中已经实现了对15种常见代码缺陷和六种常见代码味道的检测以及自动优化与重构,提供了多种代码味道的自动重构算法,且具有良好的可扩展性.通过对三个待测项目的探测和优化实验结果表明,对于常见代码缺陷的探测和优化,SCORT的精确率、召回率和准确率均可达100％;对于部分常见的代码味道,SCORT尚需进一步完善.SCORT有助于开发人员提高代码质量,减少源代码中存在的缺陷和味道.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡志刚	中南大学信息科学与工程学院	188	1174	17.0	23.0
5	刘伟	中南大学信息科学与工程学院	162	1047	18.0	23.0
6	刘宏韬	中南大学软件学院	6	29	3.0	5.0