基于社交网络的图数据挖掘应用研究

• 作者: 周斌 李桃陶 王忠振
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 图挖掘 图查询 图分类 图聚类 图形数据库 社交网络
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 6-11
• 页数: 6页
• 分类号: TP39
• 字数: 6053字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.10.002

摘要

社交网络数据的高度复杂性给数据挖掘研究带来了巨大的挑战，而社交网络数据挖掘更注重实体之间相互关联的特点，使得图数据挖掘技术的研究与应用逐渐成为该领域的热点。传统数据挖掘，如聚类、分类、频繁模式挖掘等技术逐渐拓展到图数据挖掘领域。文中首先介绍了现阶段图数据挖掘算法(其中包括图查询、图聚类、图分类和图的频繁子图挖掘)的研究内容和存在的问题；其次介绍了图形数据库研究现状，以及对比了主流图形数据库管理系统的优劣；最后介绍了图挖掘技术在社交网络中的应用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周斌	国防科学技术大学计算机学院	52	1325	19.0	35.0
2	李桃陶	国防科学技术大学计算机学院	1	15	1.0	1.0
3	王忠振	国防科学技术大学计算机学院	2	15	1.0	2.0