基于在线学习的阴影消除算法

• 作者: 冯夫健 张乾 潘仁龙 王林
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 阴影消除 在线学习 自适应
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 字数: 2617字
• 语种: 中文

摘要

针对在智能监控中,因为光照产生的阴影会后期信息处理和决策问题,提出了一种基于在线学习消除阴影的新算法.首先对视频设备图像转成矩阵,对矩阵进行SVD运算获得相应的特征基,在特征基上按照二类分类器思想将其化为二类最优化问题求解,通过在线学习产生非阴影和阴影类之间的分界系统,如果在置信区间,这样就可以直接将阴影类直接消除,否则更新直到非阴影和阴影类划分在置信区间为止.通过实验证明,该算法具有较好的自学习性和适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王林		4	21	2.0	4.0
2	张乾		6	22	2.0	4.0
3	潘仁龙		1	0	0.0	0.0
4	冯夫健		4	23	2.0	4.0