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摘要:
遗传算法[1]属于进化算法( Evolutionary Algorithms)的一种,它通过模仿自然界的选择与遗传机理来寻找最优解。遗传算法具有与问题领域无关且快速随机的搜索能力,搜索从群体出发,具有潜在的并行性,可以进行多个个体的同时比较,搜索使用评价函数启发,过程简单,使用概率机制进行迭代,具有随机性,具有可扩展性,容易与其它算法结合。基本01背包问题,提出遗传问题解决的关键技术,设计评价函数和遗传算子,并通过散播变异、移位变异、插入变异改进01背包问题中的遗传算法,很好地解决了遗传问题。
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文献信息
篇名 基于遗传算法解决01背包问题研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 遗传算法 01背包问题 评价函数 遗传算子
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 74-75
页数 2页 分类号 TP312
字数 930字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢兵 邵阳学院信息工程系 32 99 5.0 8.0
2 刘俊 邵阳学院信息工程系 3 16 3.0 3.0
3 罗星星 邵阳学院信息工程系 2 15 2.0 2.0
4 刘希 邵阳学院信息工程系 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
01背包问题
评价函数
遗传算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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