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摘要:
基于无人自主潜航器(AUV)的实测试验数据,针对AUV多变量、非线性、参数时变的系统特征构建其垂直面控制模型问题,研究讨论了一种面向试验数据的搜索、聚类、模式分类和线性辨识技术相结合的模型辨识算法.首先,利用模型参数的协方差矩阵作为性能指标,对数据点进行初步聚类;然后,通过四步骤调整得到最终的数据点聚类;最后,根据数据点的聚类进行基于线性支持向量机的区间分割和子模型辨识.仿真结果表明,运用这种算法对AUV垂直面控制模型进行的辨识是有效的.
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文献信息
篇名 一种AUV垂直面控制模型的动态辨识算法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 无人自主潜航器 试验数据 动态辨识 垂直面控制模型
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 仿真建模与仿真算法及数值仿真
研究方向 页码范围 780-785,790
页数 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王维平 国防科技大学信息系统与管理学院 165 1474 17.0 28.0
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研究主题发展历程
节点文献
无人自主潜航器
试验数据
动态辨识
垂直面控制模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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