基于神经网络的中长期径流预报时间尺度研究

• 作者: 刘佳明 宋星原 张素琼 张艳军 袁迪 邹霞
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 地球科学
• 关键词: 时间尺度 中长期水文预报 神经网络 长江流域
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 110-114
• 页数: 5页
• 分类号: P338+.2
• 字数: 4351字
• 语种: 中文

摘要

为探究预报时间尺度选择对中长期径流预报精度的影响,以长江流域上游的寸滩站和宜昌站、中游的螺山站和汉口站以及下游的大通站各33年的流量资料为基础,采用人工神经网络方法,分别选取年、季、月、旬及3日五个预报时间尺度,以1981-2000年作为率定期,2001-2012年作为验证期,对5个水文站的径流进行模拟和预报,并比较其计算结果误差.研究结果表明,随着预报时间尺度的加大,径流模拟和预报的误差先增大后减小,从整体水平来看,月尺度的计算误差最大,3日尺度和年尺度的误差最小.研究结果对实际径流预报工作具有一定的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋星原	武汉大学水利水电学院	62	518	12.0	20.0
2	邹霞	武汉大学水利水电学院	11	79	6.0	8.0
3	刘佳明	武汉大学水利水电学院	16	71	5.0	7.0
4	张艳军	武汉大学水利水电学院	34	324	9.0	17.0
5	袁迪	武汉大学水利水电学院	16	62	6.0	7.0
6	张素琼	武汉大学水利水电学院	7	37	4.0	6.0