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摘要:
文中主要讨论了如何能将叶类中药显微细胞图快速有效的提取与识别,通过对细胞图深入的分析,对图像进行了形态学预处理,采用了中值滤波和边缘提取进行图像识别。针对标准的中值滤波方法存在的不足,结合融合的思想提出了改进的中值滤波算法。较标准的中值滤波具有更优良的滤波性能,更高的信噪比,同时拥有较低的漏检率和误检率。将滤波后的图像再进行边缘提取,更好地保存原图像的细节和边缘,对细胞进行了有效的识别,提取了细胞的特征,为后续细胞的参数计算奠定了基础。该算法容易实现、速度快,适合作为叶类中药显微图像的边缘检测及细化。
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文献信息
篇名 一种改进的中草药显微图像边缘提取算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 改进的中值滤波 图像增强 边缘检测
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 242-245
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3056字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.08.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙静 65 222 7.0 9.0
2 李伟 长安大学信息工程学院 84 531 11.0 21.0
3 任娜娜 长安大学信息工程学院 5 21 3.0 4.0
4 侯青 9 30 3.0 5.0
5 刘玉娥 长安大学信息工程学院 3 12 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
改进的中值滤波
图像增强
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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