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摘要:
视频监控的广泛应用使运动对象检测成为研究热点,但运动的不确定性增加了检测难度.鉴于人类视觉系统能高效地感知运动对象,研究者从神经生理学和心理学的角度提出了运动检测的生物学模型.根据上述研究成果,提出模拟初级视皮层的运动对象检测模型.使用三维Gabor时空滤波器模拟人类初级视皮层中简单细胞的经典感受野,通过非线性组合获取复杂细胞对运动对象刺激响应的运动能量,应用细胞的中心环绕作用及相关性运动检测增强运动信息并抑制环境干扰,采用信息融合获取运动对象的显著性图,并利用WTA神经网络模型实现对运动目标的感知.实验结果表明,该模型能有效检测到视频中的运动目标,运算速度较其他仿视神经加工的视觉注意模型更快.
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内容分析
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文献信息
篇名 模拟初级视皮层注意机制的运动对象检测模型
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 运动对象检测 时空显著性 Gabor滤波器 神经网络 初级视皮层
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 142-147
页数 6页 分类号 TP18
字数 5570字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.06.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘海华 中南民族大学生物医学工程学院 66 472 13.0 18.0
2 高智勇 中南民族大学生物医学工程学院 45 209 7.0 11.0
3 谌先敢 中南民族大学生物医学工程学院 10 22 3.0 4.0
4 曾杰 中南民族大学生物医学工程学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
运动对象检测
时空显著性
Gabor滤波器
神经网络
初级视皮层
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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